关于网络模型泛化能力的问题

[Yu-Cheung]

您好，感谢您开源的代码
对于网络结构，我想问一下，您是如何提高模型的泛化能力的，我使用了其他网络模型来预测我自己拍的图像，但是效果十分差，但是用了您的IGEV网络跑出来的效果还是比较可观的，想咨询一下您是如何做到这么强的泛化性的。谢谢

[gangweiX]

其它的网络模型具体是哪一些？泛化性我觉得最重要的是数据增强，像RAFT-Stereo和我的IGEV，都使用了数据增强，所以泛化性都不错

[Yu-Cheung]

我使用了像 PSMNet、HitNet这些模型，同样是使用他们提供的预训练权重，但是得到的视差图是一种混乱的状况，尤其是道路相关的，无法准确的进行匹配

[gangweiX]

PSMNet和HITNet应该是没使用数据增强的，所以泛化效果差，推荐你可以使用我们的实时方法，同时具有很好的泛化性。https://github.com/gangweiX/CGI-Stereo

[Yu-Cheung]

嗯，好的，谢谢，我会进行尝试的