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这里收集了关于AIGC的各种精选教程和资源，既适合初学者也适合进阶AI爱好者。
我们非常欢迎你的加入，不论是修正、建议还是分享相关资源。详细的参与指南，请参考 CONTRIBUTING_ZH.md 文件。
- AI for Everyone - 吴恩达
- Practical AI for Teachers and Students - 沃顿商学院
- Artificial Intelligence for Beginners - 微软
- Generative AI learning path - 谷歌
- ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI
- Building Systems with the ChatGPT API - DeepLearning.AI
- LangChain for LLM Application Development - DeepLearning.AI
- LangChain: Chat with Your Data - DeepLearning.AI
- Prompt Engineering for ChatGPT - 范德堡大学
- Learn Prompting
- LangChain AI Handbook - James Briggs, Francisco Ingham
- CS324 - Advances in Foundation Models - 斯坦福大学
- 斯坦福大学关于大模型的新课，主要材料是一些notes，介绍了大语言模型的基础知识、能力范围、训练部署以及一些大模型相关的问题（数据安全、法律、危害等），总体来说比较简单，适合入门。2023年的版本对课纲进行了更新，增加了关于图像-文本和多模态的大模型内容。
- CS 601.471/671 NLP: Self-supervised Models - 约翰霍普金斯大学
- JHU也是NLP大牛校，这门课难度适中，课程主页上各类资源还挺多的，建议大家看一看。
- CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - 斯坦福大学
- 这门课Christopher Manning在斯坦福开了很多年，很经典的课程。前面是NLP的基础知识，后面几节课会涉及到大语言模型。
- Speech and Language Processing - Dan Jurafsky and James H. Martin
- 最经典的NLP教材，本来计划在大概三四年前就完稿的，但是由于近几年NLP领域发展实在太快，作者干脆就不设DDL了，一直在持续更新中。
- COS 597G (Fall 2022): Understanding Large Language Models - 普林斯顿大学
- Danqi Chen的课，课程难度较高，主要材料是PPT和相关的论文，适合深入LLM某个方向的同学。
- 【AI绘画】Stable Diffusion 系列教程
- 秋葉aaaki大神喂饭级别Stable Diffusion 系列教程
- How Diffusion Models Work - DeepLearning.AI
- 扩散模型 - Diffusion Model - 李宏毅
- 偏宏观，比较通俗易懂
- Diffusion扩散模型 - 唐宇迪
- 唐宇迪老师讲stable diffusion和dalle推理讲的比较清楚
- Hugging Face Diffusion Models Course
- Tutorial on MultiModal Machine Learning (ICML 2023) - 卡耐基梅隆大学
- 11-777: MultiModal Machine Learning (Fall 2022) - 卡耐基梅隆大学
- 11-877: Advanced Topics in MultiModal Machine Learning (Fall 2022) - 卡耐基梅隆大学
- Neural Networks/Deep Learning - StatQuest
- Neural Networks - 3Blue1Brown
- Neural Networks: Zero to Hero - Andrej Karpathy
- Practical Deep Learning for Coders - fast.ai
- Deep Learning Specialization - 吴恩达
- 6.S191: Introduction to Deep Learning - 麻省理工学院
- CS25: Transformers United V2 - 斯坦福大学
- Deep Learning Lecture Series 2020 - DeepMind x 伦敦大学学院
- Reinforcement Learning Lecture Series 2021 - DeepMind x 伦敦大学学院
- AI-Sys-Sp22 Machine Learning Systems - 加州大学伯克利分校
- Deep Learning Systems: Algorithms and Implementation - Tianqi Chen, Zico Kolter
- CS 329S: Machine Learning Systems Design - 斯坦福大学
- 15-849: Machine Learning Systems - 卡耐基梅隆大学
- Computer Science 598D - Systems and Machine Learning - 普林斯顿大学
- WayToAGI
- WaytoAGI.com 是最全面的中文AIGC资源知识库，包括最新AI动态、提示词、学习指南等，长期保持活跃更新。
- Awesome Tool Learning
- Awesome Tool Learning 提供丰富的关于工具学习的资源，包括论文、框架和应用程序。
- Awesome Domain LLM
- 这个GitHub仓库是一个汇集和整理了自ChatGPT等大语言模型出现后，各种垂直领域开源模型、数据集和评测基准的列表，同时鼓励大家为其贡献未收录的资源。