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TypeChat-Go

这是 microsoft/TypeChat 的 Go 语言实现。

TypeChat-Go 是一个库，它通过 Schema 的方式实现 Prompt，以替代自然语言方式。

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入门指南

安装 TypeChat-Go:

go get github.com/maiqingqiang/typechat-go

配置环境变量

目前，示例可以使用 OpenAI 或 Azure OpenAI。要使用 OpenAI，请使用以下环境变量：

环境变量	值
`OPENAI_MODEL`	OpenAI 模型名称（例如 gpt-3.5-turbo 或 gpt-4）
`OPENAI_API_KEY`	你的 OpenAI 密钥
`OPENAI_ENDPOINT`	OpenAI API 节点 - 可选, 默认 `"https://api.openai.com/v1/chat/completions"`
`OPENAI_ORGANIZATION`	OpenAI Organization - 可选, 默认 `""`

要使用 Azure OpenAI，请使用以下环境变量：

环境变量	值
`AZURE_OPENAI_ENDPOINT`	Azure OpenAI REST API 的完整 URL (e.g. `https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2023-05-15`)
`AZURE_OPENAI_API_KEY`	你的 Azure OpenAI 密钥

要了解 TypeChat-Go 的实际效果，请查看此examples目录中的示例。

每个示例展示了 TypeChat-Go 如何处理自然语言输入，并将其映射为经过验证的 JSON 输出。大多数示例输入都适用于 GPT 3.5 和 GPT 4。

示例名称	描述
情感分析	一种情感分类器，将用户输入分类为负面、中性或积极。这是 TypeChat-Go 的 "hello world!"
咖啡店	TODO
日历	智能调度程序。此示例将用户意图转化为一系列的操作来修改日历。
餐厅	一个用于在餐厅接受订单的智能代理。类似于咖啡店示例，但使用了更复杂的架构来建模更复杂的语言输入。散文文件说明了在处理复合句、干扰和更正时，简单和高级语言模型之间的界限。此示例还展示了如何使用 Go 定义来描述用户意图。
数学计算	将计算转化为可以执行四个基本数学运算符的 API 给定的简单程序。此示例突显了 TypeChat-Go 的程序生成能力。
音乐	TODO

运行其中一个示例，可以在其目录下运行 go run . <input-file-path>。 F例如，在 math 目录中，你可以运行：

go run . /input.txt