シンとくぽんTalk

• M1後期輪講で作成したプログラム
• LangChainを使ったとくぽんtalkの簡易実装
• シンは「新しい」という意味と、「薄い・簡易（Thin）」という意味をかけています

処理の流れ

1. Webから徳島大学に関するデータをスクレイピングする
2. LangChainを使って、↑のデータをベクトルDBに格納し、RAGを構築する
3. ngrokとFlaskを使って、REST API化し、フロントエンド側からアクセスできるようにする
4. フロントエンド側(chat ui)に上記で発行されたURLを設定し、GUIからチャットを送信すると、RAGで応答が生成され、フロントエンド側に回答が表示される

実行方法

1. tokupon_server_rinna.ipynbをGoogle Colab上で実行する
   1. 途中でngrokのトークンの発行が必要
2. 上記で発行されたURLをchat_ui/src/index.jsのAPI_HOMEに設定する
3. ブラウザでchat_ui/index.htmlを開く