BIT_yanhe_download

介绍

本项目可下载延河课堂 (yanhekt.cn)中的课程视频。延河课堂是北京理工大学的在线课堂，提供了大量的课程视频，但是没有提供下载功能。本项目可以下载指定课程的摄像头和屏幕信号，包括无权限的课程。

欢迎提出建议和star！

使用：下载指定课程

点击此处下载并解压。

在延河课堂 (yanhekt.cn)中找到想下载的课程，以链接为https://www.yanhekt.cn/course/40524 的课程为例，复制地址栏最后的五位编号40524。注意是课程列表的链接（以yanhekt.cn/course/五位编号开头），不是视频界面的链接（以yanhekt.cn/session/六位编号开头）。

直观的交互方式

打开命令行（在release_downloader.zip解压的文件夹地址栏中搜索cmd），在命令行中输入gui.exe文件运行。直接双击运行可能会有字符对不齐的问题，导致难以识别文字。最好将命令行窗口最大化以免字符显示不全。

首先输入你想下载的课程编号(40524)，回车（小键盘的回车似乎不能用），获取课程视频列表：

按键盘上下键移动光标，按空格选择/取消选择，至少需要选择一个视频。选择完成后按回车确认。若想退出按q键即可。

确认后，选择要下载的信号，可选摄像头（即教室后的摄像头录像）或电脑屏幕（即教室电脑的屏幕信号），同样只要需要选择一个信号。选择完成后按回车确认，开始下载。按ctrl+c停止。

下载完成的文件在output/目录下以课程名-video/screen格式命名的文件夹中。

原始交互方式

双击运行main.exe文件，并输入你想下载的课程编号(40524)。输出课程视频列表：

输入想下载的视频编号，用英文逗号(,)分隔，回车。接着输入数字选择下载摄像头信号还是下载屏幕信号，默认为摄像头信号。回车即开始下载：

自动生成字幕

本项目提供自动生成字幕功能，使用openai的whisper项目及其模型在本地进行语音转文字生成字幕。

最好使用GPU运行，否则速度较慢，依赖见下文。

下载字幕生成程序gen_caption，由于程序比较大，采用了分卷压缩发布。全部下载并解压，得到一个gen_caption.exe可执行文件，保存在上述release_downloader.zip解压的目录中，和保存视频的目录output/同级，如下所示：

下载完视频后，双击运行gen_caption.exe（文件较大，需要等一会），输入数字选择视频，回车。再输入数字选择使用多大的模型，越往下效果越好，但所需时间也越长，默认使用base模型。第一次使用会自动下载模型（几百M），请耐心等待。如下所示：

等待程序运行完成，生成的字幕文件为.srt格式，与视频文件在同级目录下，用支持字幕的播放器（如potplayer）打开视频即可看到带字幕的视频。

tips: 语音转文字所需的时间较长，可以先观看视频，字幕生成好了再重新打开视频享受字幕。使用GPU大约需要几分钟，不使用GPU则需要更长时间。

依赖

• ffmpeg，已在Release中提供。若在Linux环境下运行，需手动安装ffmpeg：

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

• 若使用GPU运行自动生成字幕功能，需要先安装cuda，安装方法见cuda安装。

若想用python环境运行，需安装以下依赖

• python，下载并安装

• python第三方库requests。打开命令行，运行如下命令安装：

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 安装语音转文字的依赖：（依赖于pytorch，若未安装pytorch，会自动安装，但是cpu版本。安装cuda版本的pytorch方法见pytorch官网。）

pip install -r requirements_whisper.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

注意

• 需要关闭本机上的代理，否则会提示类似check_hostname requires server_hostname的报错信息。
• 可以下载无权限的课程，只要知道课程链接（中的课程编号）就行。

打包（仅开发者需要）

如果想要运行时不依赖python环境，可将python程序打包成可执行文件。Release中已打包。

使用如下命令打包：

# 若未安装pyinstaller，运行以下命令安装
pip install pyinstaller
# 打包
pyinstaller -F main.py
pyinstaller -F gui.py
pyinstaller -F gen_caption.py

打包gen_caption.py时可能会失败，提示递归过深：

解决方法参考这里，需要修改项目根目录下的gen_caption.spec配置文件，在文件开始处加上以下代码：

import sys ; sys.setrecursionlimit(sys.getrecursionlimit() * 5)

再使用如下命令打包：

pyinstaller --clean .\gen_caption.spec

打包完成后运行若出现Temp目录下的文件未找到：

解决方法参考这个，将项目hooks目录下的hook-whisper.py和hook-zhconv.py文件复制到pyinstaller的hook目录下（通常在python根目录\Lib\site-packages\PyInstaller\hooks），。