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Trabajo Práctico Final para la materia Organización de Datos - UBA. Score máximo obtenido de 0.83726 para la competencia 'Real or Not? NLP with Disaster Tweets' de Kaggle.

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FedericoCalonge/nlp_dissaster_tweet

 
 

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nlp_dissaster_tweet

Trabajo Práctico N°2, de la Universidad de Buenos Aires - Ingeniería en Informática - 1er Cuatrimestre 2020.

Materia: Organización de Datos.

Fecha de entrega: 13/07/2020.

Profesor: Argerich, Luis.

JTP: Golmar, Natalia.

Nombre del grupo: Team_Undav

Integrantes Team_Undav:

  • Calonge, Federico Matias.
  • Ceballos Pardo, Sarah.
  • Flores, Matias.
  • Loiseau, Matias.

About:

Competencia de Machine Learning en donde cada grupo debe intentar determinar, para cada tweet brindado, si el mismo esta basado en un hecho real o no.

Link competencia en Kaggle: https://www.kaggle.com/c/nlp-getting-started .

El dataset consta de una serie de tweets, para los cuales se informa:

  • id - identificador unico para cada tweet
  • text - el texto del tweet
  • location - ubicación desde donde fue enviado (podría no estar)
  • keyword - un keyword para el tweet (podría faltar)
  • target - en train.csv, indica si se trata de un desastre real ( 1 ) o no ( 0 )

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Trabajo Práctico Final para la materia Organización de Datos - UBA. Score máximo obtenido de 0.83726 para la competencia 'Real or Not? NLP with Disaster Tweets' de Kaggle.

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