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MediaPipeで姿勢推定を行い、Tokyo2020オリンピック風のピクトグラムを表示するデモ

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Kazuhito00/Tokyo2020-Pictogram-using-MediaPipe

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Tokyo2020-Pictogram-using-MediaPipe

MediaPipeで姿勢推定を行い、Tokyo2020オリンピック風のピクトグラムを表示するデモです。

Tokyo2020Pictgram02.mp4

Requirement

  • mediapipe 0.8.6 or later
  • OpenCV 3.4.2 or later

Demo

以下コマンドでデモを起動してください。
ESCキー押下でプログラム終了します。

python main.py
  • --device
    カメラデバイス番号の指定
    デフォルト:0
  • --width
    カメラキャプチャ時の横幅
    デフォルト:640
  • --height
    カメラキャプチャ時の縦幅
    デフォルト:360
  • --static_image_mode
    静止画モード
    デフォルト:指定なし
  • --model_complexity
    モデルの複雑度(0:Lite 1:Full 2:Heavy)
    ※性能差はPose Estimation Qualityを参照ください
    デフォルト:1
  • --min_detection_confidence
    検出信頼値の閾値
    デフォルト:0.5
  • --min_tracking_confidence
    トラッキング信頼値の閾値
    デフォルト:0.5
  • --rev_color
    背景色とピクトグラムの色を反転する
    デフォルト:指定なし

Using Docker

Ubuntuの場合はホストマシンにMediaPipeをインストールせず、Docker + docker-composeを使うこともできます。

まず環境に合わせてdocker-compose.ymlを編集します。
ビデオデバイスを指定する際video0を使う場合は以下のように編集します。

    # Edit here
    devices:
      # - "/dev/video0:/dev/video0"
      # - "/dev/video1:/dev/video0"
-     - "/dev/video2:/dev/video0"
+     - "/dev/video0:/dev/video0"

次にDockerイメージをビルドします。

docker-compose build

GUIアプリケーションの起動(X11 Forwarding)を許可します。

xhost +local:root

最後にDockerコンテナを起動します。

docker-compose up

Other Info

ネットメディアへの掲載情報や素晴らしい派生プロダクトの紹介は以下投稿を参照ください。
オリンピック風ピクトグラム:ネットメディア掲載 & OSS的な広がり

Author

高橋かずひと(https://twitter.com/KzhtTkhs)

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Tokyo2020-Pictogram-using-MediaPipe is under Apache-2.0 License.

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MediaPipeで姿勢推定を行い、Tokyo2020オリンピック風のピクトグラムを表示するデモ

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