本项目Fork于：https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry。
本项目主要贡献点：
- 变更全简体；
- 处理类似
「」等杂字符； - 整理统一目录，修改汉字，方便理解和程序统一处理；
- 统一键值对，方便构建机器学习数据集
数据集包含 107891首唐诗、275581首宋诗和其他古典文集。诗人包括唐宋两朝近 1.4 万古诗人，和两宋时期 1.5 千古词人。
我已经做成全简体文本，并且简化了数据和说明。
适合构建古文诗词数据集和机器学习
带上depth=1会快很多，不然大部分是git的commit pack文件占用时间，慢。
git clone xxx --depth=1
统一的json键值对，一般是在title,content两个键里面，部分带author、section等其他信息。
其中在元曲的文本中，中文的“”符号被统一替换成了”符号。
目前粗略估计(未去重)
数据集总规模：396242个（诗/词/文）
唐诗：107891个
宋词：275581个
千家诗：226个
本项目目的构建方便于机器学习使用的中文诗歌数据集，基于他人项目，站在巨人肩膀上进行工作。欢迎更多人来维护，你可以通过以下方法来参与贡献：
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直接提交 PR 或者通过 issue 讨论。
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也可以通过「支付宝」或者「微信赞赏码」进行一次性赞助(备注留下邮箱)。
数据来自：https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
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pytorch-poetry-gen a char-RNN based on pytorch
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Clover27 / ancient-Chinese-poem-generator Ancient-Chinese-Poem-Generator
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chenyuntc / pytorch-book 简体唐诗生成(char-RNN)，可生成藏头诗，自定义诗歌意境，前缀等。
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PaddlePaddle / PaddleNLP 基于ERNIE-GEN(Transformer)的深度学习诗词生成，可自行修改逻辑来生成多种诗词风格。
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